Case Study: Bouw & Techniek

Hoe Peeters Construct 40u/week bespaart met AI

Hoofduitkomst 40u/week

Productiviteitswinst per projectleider

Technologie Custom RAG system
Vector DB LLM
Tijdlijn 4 Weken

Vanaf audit naar implementatie

In het kort

Voor Peeters Construct hebben we de administratieve overhead bij aanbestedingen geminimaliseerd door alle interne technische kennis te ontsluiten via een beveiligde AI interface.

01

Audit van bestaande documentatie-flow

02

Ontwikkeling van de RAG Intelligence Engine

03

Onboarding & Training van projectleiders

Het probleem

Peeters Construct kampte met een enorme administratieve last bij het verwerken van complexe aanbestedingsdossiers. Projectleiders besteedden gemiddeld 15 uur per week aan het handmatig opzoeken van technische specificaties in duizenden PDF-pagina's.

Gebruikte Technologie

Vector DB Pinecone
Intelligence GPT-4o (Private)
Framework LangChain
Interface Custom React App

Onze AI oplossing

Whatsnext implementeerde een Custom AI Intelligence Engine (RAG) die alle historische documentatie en technische fiches ontsluit. Via een eenvoudige chatinterface kunnen projectleiders nu direct vragen stellen aan hun eigen data.

Kenmerken van de oplossing

  • Data Privacy

    Volledig beveiligde lokale vector database zonder publieke training.

  • Citations & Sources

    Elk antwoord is uitgerust met referentie-checks naar de exacte bronpagina's.

De tool die Whatsnext bouwde is niet zomaar een chatbot. Het is een volwaardige AI-assistent die onze dossiers beter kent dan wijzelf.

Stefan Peeters CEO, Peeters Construct

Implementatie & Resultaten

Binnen 4 weken was de basisversie operationeel. Na een training van 1 dag kon het hele team ermee aan de slag. Het resultaat? Een directe daling van de foutmarge en een enorme boost in de tevredenheid van de projectleiders.

Klaar voor jouw AI transformatie?